<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
<channel>
  <title>Catatan GunaStudio</title>
  <link>https://blog.gunastudio.biz.id/</link>
  <description>Jurnal tentang AI, model bahasa, dan praktiknya.</description>
  <language>id</language>
  <lastBuildDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</lastBuildDate>
  <atom:link href="https://blog.gunastudio.biz.id/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
  <item>
    <title>Tokenisasi: Cara AI Membaca Teks Jadi Token</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/tokenisasi-cara-ai-membaca-teks.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/tokenisasi-cara-ai-membaca-teks.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Tokenisasi memecah teks menjadi token agar model bahasa bisa memprosesnya dengan benar. Kenali cara kerjanya dan kenapa LLM sulit menghitung huruf.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Temperature dan Top-p: Mengatur Kreativitas Model</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/temperature-dan-top-p-mengatur-kreativitas.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/temperature-dan-top-p-mengatur-kreativitas.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Temperature dan top-p mengatur cara model memilih token berikutnya. Pahami decoding greedy vs sampling, lalu kapan pakai nilai rendah atau tinggi.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Supervised Fine-Tuning: Membuat Model Jadi Asisten</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/supervised-fine-tuning-model-jadi-asisten.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/supervised-fine-tuning-model-jadi-asisten.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Base model belum bisa jadi asisten. Supervised fine-tuning melatihnya lewat contoh input dan output ideal, dan PEFT membuat prosesnya lebih efisien.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Structured Output: Meminta JSON Rapi dari LLM</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/structured-output-json-dari-llm.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/structured-output-json-dari-llm.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Output teks bebas sering menyulitkan integrasi program. Structured output memaksa LLM mengikuti schema JSON. Ini kapan dipakai dan tip validasinya.</description>
  </item>
  <item>
    <title>RLHF: Cara AI Belajar dari Manusia</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rlhf-cara-ai-belajar-dari-manusia.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rlhf-cara-ai-belajar-dari-manusia.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>RLHF membuat AI belajar dari peringkat manusia lewat tiga langkah utama, yaitu supervised fine-tuning, reward model, dan reinforcement learning.</description>
  </item>
  <item>
    <title>RLAIF dan Constitutional AI: Saat AI Mengawasi AI</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rlaif-constitutional-ai.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rlaif-constitutional-ai.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Constitutional AI dan RLAIF menggeser sebagian pengawasan dari manusia ke AI. Label preferensi manusia mahal, dan inilah cara AI mengisi celah itu.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Reward Model: Cara AI Menilai Kualitas Jawaban</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/reward-model-menilai-jawaban.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/reward-model-menilai-jawaban.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Tidak semua jawaban AI hitam putih. Reward model belajar menilai preferensi manusia dari data perbandingan, lalu jadi sinyal untuk reinforcement learning.</description>
  </item>
  <item>
    <title>RAG, Memberi AI Bahan Bacaan Sebelum Menjawab</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rag-memberi-ai-bahan-bacaan.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rag-memberi-ai-bahan-bacaan.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>RAG menggabungkan model generatif dengan pengambilan dokumen agar jawaban lebih faktual dan punya sumber. Kenali alur index, retrieve, dan generate.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Prompt Injection: Risiko Utama Aplikasi AI</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/prompt-injection-risiko-di-aplikasi-ai.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/prompt-injection-risiko-di-aplikasi-ai.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Keamanan</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Prompt injection menyusupkan instruksi berbahaya ke input model dan menempati peringkat risiko teratas OWASP. Kenali jenis, dampak, dan cara mitigasinya.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Privasi Data Saat Memakai API LLM</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/privasi-data-saat-pakai-api-llm.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/privasi-data-saat-pakai-api-llm.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Keamanan</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Prompt, file, dan keluaran yang kamu kirim ke penyedia API LLM bisa disimpan atau dipakai untuk pelatihan. Pahami retensi, subprocess, dan cara menjaga data.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Pretraining: Cara Model Bahasa Belajar dari Internet</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/pretraining-bahasa-dari-internet.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/pretraining-bahasa-dari-internet.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Pretraining membuat model bahasa belajar dari teks internet dalam skala besar. Kenali cara kerja prediksi token dan peran arsitektur Transformer.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Lima Tahap Pipeline Model Bahasa Besar dari Data ke RLHF</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/pipeline-llm-lima-tahap.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/pipeline-llm-lima-tahap.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Kenali lima tahap pipeline model bahasa besar: data, pretraining, supervised fine-tuning, reward modeling, dan reinforcement learning dengan analogi.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Next-Token Prediction: Mesin Peramal Kata LLM</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/next-token-prediction-mesin-peramal-kata.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/next-token-prediction-mesin-peramal-kata.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Next-token prediction adalah tugas yang melatih model bahasa besar. Pahami cara kerjanya, peran Transformer, dan kaitannya dengan kemampuan few-shot.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Model Kecil vs Model Besar: Kapan Pakai yang Mana</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/model-kecil-vs-model-besar-kapan-pakai-yang-mana.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/model-kecil-vs-model-besar-kapan-pakai-yang-mana.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Hukum scaling dan temuan compute-optimal membantu memilih antara model bahasa kecil dan besar, dari sisi mutu, latensi, biaya, dan kebutuhan GPU.</description>
  </item>
  <item>
    <title>LoRA: Fine-Tuning Murah untuk Model Bahasa Besar</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/lora-fine-tuning-murah.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/lora-fine-tuning-murah.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>LoRA membekukan bobot model besar dan hanya melatih matriks rank rendah yang kecil. Kenali cara kerja, keunggulan, dan kaitannya dengan pustaka PEFT.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Context Window dan Batas Ingatan Model Bahasa</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/konteks-window-dan-batas-ingatan-model.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/konteks-window-dan-batas-ingatan-model.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Context window adalah jumlah token yang bisa diproses model sekaligus. Kenali kenapa ada batas, aturan geser saat penuh, dan dampaknya ke biaya.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Kenapa AI Bisa Halusinasi dan Cara Menguranginya</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/kenapa-ai-halusinasi.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/kenapa-ai-halusinasi.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>AI bisa menjawab dengan yakin padahal salah. Itulah halusinasi. Kenali definisinya, penyebabnya, jenis intrinsik dan ekstrinsik, serta cara menguranginya.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Function Calling: Saat AI Bisa Memanggil Fungsi</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/function-calling-ai-yang-bisa-ambil-aksi.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/function-calling-ai-yang-bisa-ambil-aksi.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Function calling memberi model daftar tool, lalu model memilih dan mengisi argumen. Pahami cara kerjanya, kaitannya dengan agen, dan soal izinnya.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Few-Shot Prompting: Memberi Contoh dalam Prompt</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/few-shot-prompting-contoh-dalam-prompt.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/few-shot-prompting-contoh-dalam-prompt.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Few-shot prompting memberi beberapa contoh di dalam prompt agar model meniru pola. Pahami bedanya dengan zero-shot dan one-shot, serta kapan ia berguna.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Evaluasi Output LLM Sebelum Dipakai Produksi</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/evaluasi-output-llm-di-produksi.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/evaluasi-output-llm-di-produksi.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Output LLM tidak deterministik, jadi mutunya harus diukur. Kenali eval otomatis dan penilaian manusia, set kasus uji, metrik, dan pemantauan produksi.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Cara Menulis Prompt yang Jelas untuk LLM</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/cara-menulis-prompt-yang-jelas.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/cara-menulis-prompt-yang-jelas.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Kejelasan mengalahkan rumus sakti saat menulis prompt. Pelajari prinsip konteks, instruksi spesifik, format keluaran, dan pemberian contoh yang tepat.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Biaya Token API dan Strategi Menekannya</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/biaya-token-dan-cara-menekannya.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/biaya-token-dan-cara-menekannya.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Layanan API bahasa menagih per token. Pahami cara menghitung perkiraan token dan strategi menekan biaya pemakaian tanpa mengorbankan mutu jawaban.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Apa Itu Parameter Model Bahasa dan Scaling Laws</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/apa-itu-parameter-model-bahasa.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/apa-itu-parameter-model-bahasa.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Parameter adalah angka yang dipelajari model bahasa. Pahami artinya, kaitannya dengan komputasi, dan mengapa menambah parameter saja tidak cukup.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Apa Itu Embedding dan Cara Vektor Menangkap Makna</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/apa-itu-embedding-vektor-makna.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/apa-itu-embedding-vektor-makna.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Dasar AI</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Embedding mengubah teks menjadi vektor bilangan agar kemiripan makna bisa dihitung. Kenali cara kerjanya dan perannya untuk pencarian hingga RAG.</description>
  </item>
  <item>
    <title>Menjalankan AI Lokal dengan llama.cpp dan GGUF</title>
    <link>https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/ai-lokal-dengan-llama-cpp-dan-gguf.html</link>
    <guid isPermaLink="true">https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/ai-lokal-dengan-llama-cpp-dan-gguf.html</guid>
    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0000</pubDate>
    <category>Praktik</category>
    <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tim GunaStudio</dc:creator>
    <description>Panduan menjalankan model bahasa di komputer sendiri dengan llama.cpp dan format GGUF, dari alasan privasi sampai kuantisasi dan batas perangkat.</description>
  </item>
</channel>
</rss>
