https://blog.gunastudio.biz.id/ Tulisan GunaStudio tentang AI, web, dan keputusan teknis untuk pemilik usaha kecil. id Thu, 12 Nov 2026 09:00:00 +0000 https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/core-web-vitals-kecepatan-situs.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/core-web-vitals-kecepatan-situs.htmlThu, 12 Nov 2026 09:00:00 +0000Kenali tiga metrik Core Web Vitals yang diukur Google, yaitu LCP, INP, dan CLS, beserta langkah praktis membuat situs usahamu lebih cepat.WebSEO https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/tokenisasi-cara-ai-membaca-teks.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/tokenisasi-cara-ai-membaca-teks.htmlWed, 11 Nov 2026 09:00:00 +0000Tokenisasi memecah teks menjadi token agar model bahasa bisa memprosesnya dengan benar. Kenali cara kerjanya dan kenapa LLM sulit menghitung huruf.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/temperature-dan-top-p-mengatur-kreativitas.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/temperature-dan-top-p-mengatur-kreativitas.htmlTue, 10 Nov 2026 09:00:00 +0000Temperature dan top-p mengatur cara model memilih token berikutnya. Pahami decoding greedy vs sampling, lalu kapan pakai nilai rendah atau tinggi.LLMTools https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/supervised-fine-tuning-model-jadi-asisten.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/supervised-fine-tuning-model-jadi-asisten.htmlMon, 09 Nov 2026 09:00:00 +0000Base model belum bisa jadi asisten. Supervised fine-tuning melatihnya lewat contoh input dan output ideal, dan PEFT membuat prosesnya lebih efisien.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/structured-output-json-dari-llm.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/structured-output-json-dari-llm.htmlSun, 08 Nov 2026 09:00:00 +0000Output teks bebas sering menyulitkan integrasi program. Structured output memaksa LLM mengikuti schema JSON. Ini kapan dipakai dan tip validasinya.LLMTools https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rlhf-cara-ai-belajar-dari-manusia.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rlhf-cara-ai-belajar-dari-manusia.htmlSat, 07 Nov 2026 09:00:00 +0000RLHF membuat AI belajar dari peringkat manusia lewat tiga langkah utama, yaitu supervised fine-tuning, reward model, dan reinforcement learning.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rlaif-constitutional-ai.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rlaif-constitutional-ai.htmlFri, 06 Nov 2026 09:00:00 +0000Constitutional AI dan RLAIF menggeser sebagian pengawasan dari manusia ke AI. Label preferensi manusia mahal, dan inilah cara AI mengisi celah itu.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/reward-model-menilai-jawaban.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/reward-model-menilai-jawaban.htmlThu, 05 Nov 2026 09:00:00 +0000Tidak semua jawaban AI hitam putih. Reward model belajar menilai preferensi manusia dari data perbandingan, lalu jadi sinyal untuk reinforcement learning.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rag-memberi-ai-bahan-bacaan.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/rag-memberi-ai-bahan-bacaan.htmlWed, 04 Nov 2026 09:00:00 +0000RAG menggabungkan model generatif dengan pengambilan dokumen agar jawaban lebih faktual dan punya sumber. Kenali alur index, retrieve, dan generate.LLMTools https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/prompt-injection-risiko-di-aplikasi-ai.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/prompt-injection-risiko-di-aplikasi-ai.htmlTue, 03 Nov 2026 09:00:00 +0000Prompt injection menyusupkan instruksi berbahaya ke input model dan menempati peringkat risiko teratas OWASP. Kenali jenis, dampak, dan cara mitigasinya.KeamananAI https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/privasi-data-saat-pakai-api-llm.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/privasi-data-saat-pakai-api-llm.htmlMon, 02 Nov 2026 09:00:00 +0000Prompt, file, dan keluaran yang kamu kirim ke penyedia API LLM bisa disimpan atau dipakai untuk pelatihan. Pahami retensi, subprocess, dan cara menjaga data.KeamananAI https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/pretraining-bahasa-dari-internet.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/pretraining-bahasa-dari-internet.htmlSun, 01 Nov 2026 09:00:00 +0000Pretraining membuat model bahasa belajar dari teks internet dalam skala besar. Kenali cara kerja prediksi token dan peran arsitektur Transformer.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/next-token-prediction-mesin-peramal-kata.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/next-token-prediction-mesin-peramal-kata.htmlSat, 31 Oct 2026 09:00:00 +0000Next-token prediction adalah tugas yang melatih model bahasa besar. Pahami cara kerjanya, peran Transformer, dan kaitannya dengan kemampuan few-shot.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/model-kecil-vs-model-besar-kapan-pakai-yang-mana.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/model-kecil-vs-model-besar-kapan-pakai-yang-mana.htmlFri, 30 Oct 2026 09:00:00 +0000Hukum scaling dan temuan compute-optimal membantu memilih antara model bahasa kecil dan besar, dari sisi mutu, latensi, biaya, dan kebutuhan GPU.LLMTools https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/lora-fine-tuning-murah.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/lora-fine-tuning-murah.htmlThu, 29 Oct 2026 09:00:00 +0000LoRA membekukan bobot model besar dan hanya melatih matriks rank rendah yang kecil. Kenali cara kerja, keunggulan, dan kaitannya dengan pustaka PEFT.LLMTools https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/konteks-window-dan-batas-ingatan-model.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/konteks-window-dan-batas-ingatan-model.htmlWed, 28 Oct 2026 09:00:00 +0000Context window adalah jumlah token yang bisa diproses model sekaligus. Kenali kenapa ada batas, aturan geser saat penuh, dan dampaknya ke biaya.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/kenapa-ai-halusinasi.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/kenapa-ai-halusinasi.htmlTue, 27 Oct 2026 09:00:00 +0000AI bisa menjawab dengan yakin padahal salah. Itulah halusinasi. Kenali definisinya, penyebabnya, jenis intrinsik dan ekstrinsik, serta cara menguranginya.AILLM https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/function-calling-ai-yang-bisa-ambil-aksi.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/function-calling-ai-yang-bisa-ambil-aksi.htmlMon, 26 Oct 2026 09:00:00 +0000Function calling memberi model daftar tool, lalu model memilih dan mengisi argumen. Pahami cara kerjanya, kaitannya dengan agen, dan soal izinnya.LLMTools https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/few-shot-prompting-contoh-dalam-prompt.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/few-shot-prompting-contoh-dalam-prompt.htmlSun, 25 Oct 2026 09:00:00 +0000Few-shot prompting memberi beberapa contoh di dalam prompt agar model meniru pola. Pahami bedanya dengan zero-shot dan one-shot, serta kapan ia berguna.LLMTools https://blog.gunastudio.biz.id/artikel/evaluasi-output-llm-di-produksi.htmlhttps://blog.gunastudio.biz.id/artikel/evaluasi-output-llm-di-produksi.htmlSat, 24 Oct 2026 09:00:00 +0000Output LLM tidak deterministik, jadi mutunya harus diukur. Kenali eval otomatis dan penilaian manusia, set kasus uji, metrik, dan pemantauan produksi.LLMTools