Tag: AI

• 11 November 2026

  Tokenisasi: Cara AI Membaca Teks Jadi Token

  Tokenisasi memecah teks menjadi token agar model bahasa bisa memprosesnya dengan benar. Kenali cara kerjanya dan kenapa LLM sulit menghitung huruf.

  AI LLM
• 9 November 2026

  Supervised Fine-Tuning: Membuat Model Jadi Asisten

  Base model belum bisa jadi asisten. Supervised fine-tuning melatihnya lewat contoh input dan output ideal, dan PEFT membuat prosesnya lebih efisien.

  AI LLM
• 7 November 2026

  RLHF: Cara AI Belajar dari Manusia

  RLHF membuat AI belajar dari peringkat manusia lewat tiga langkah utama, yaitu supervised fine-tuning, reward model, dan reinforcement learning.

  AI LLM
• 6 November 2026

  RLAIF dan Constitutional AI: Saat AI Mengawasi AI

  Constitutional AI dan RLAIF menggeser sebagian pengawasan dari manusia ke AI. Label preferensi manusia mahal, dan inilah cara AI mengisi celah itu.

  AI LLM
• 5 November 2026

  Reward Model: Cara AI Menilai Kualitas Jawaban

  Tidak semua jawaban AI hitam putih. Reward model belajar menilai preferensi manusia dari data perbandingan, lalu jadi sinyal untuk reinforcement learning.

  AI LLM
• 3 November 2026

  Prompt Injection: Risiko Utama Aplikasi AI

  Prompt injection menyusupkan instruksi berbahaya ke input model dan menempati peringkat risiko teratas OWASP. Kenali jenis, dampak, dan cara mitigasinya.

  Keamanan AI
• 2 November 2026

  Privasi Data Saat Memakai API LLM

  Prompt, file, dan keluaran yang kamu kirim ke penyedia API LLM bisa disimpan atau dipakai untuk pelatihan. Pahami retensi, subprocess, dan cara menjaga data.

  Keamanan AI
• 1 November 2026

  Pretraining: Cara Model Bahasa Belajar dari Internet

  Pretraining membuat model bahasa belajar dari teks internet dalam skala besar. Kenali cara kerja prediksi token dan peran arsitektur Transformer.

  AI LLM
• 31 Oktober 2026

  Next-Token Prediction: Mesin Peramal Kata LLM

  Next-token prediction adalah tugas yang melatih model bahasa besar. Pahami cara kerjanya, peran Transformer, dan kaitannya dengan kemampuan few-shot.

  AI LLM
• 28 Oktober 2026

  Context Window dan Batas Ingatan Model Bahasa

  Context window adalah jumlah token yang bisa diproses model sekaligus. Kenali kenapa ada batas, aturan geser saat penuh, dan dampaknya ke biaya.

  AI LLM
• 27 Oktober 2026

  Kenapa AI Bisa Halusinasi dan Cara Menguranginya

  AI bisa menjawab dengan yakin padahal salah. Itulah halusinasi. Kenali definisinya, penyebabnya, jenis intrinsik dan ekstrinsik, serta cara menguranginya.

  AI LLM
• 21 Oktober 2026

  Apa Itu Parameter Model Bahasa dan Scaling Laws

  Parameter adalah angka yang dipelajari model bahasa. Pahami artinya, kaitannya dengan komputasi, dan mengapa menambah parameter saja tidak cukup.

  AI LLM
• 20 Oktober 2026

  Apa Itu Embedding dan Cara Vektor Menangkap Makna

  Embedding mengubah teks menjadi vektor bilangan agar kemiripan makna bisa dihitung. Kenali cara kerjanya dan perannya untuk pencarian hingga RAG.

  AI LLM
• 18 Oktober 2026

  5 Tahap Pipeline LLM: Dari Data Mentah Sampai Jadi Asisten AI

  Kenali lima tahap yang dilalui model bahasa besar sebelum bisa menjawab pertanyaanmu: data, pretraining, fine-tuning, reward model, dan RLHF.

  AI LLM