Blog GunaStudio
Teknologi yang bisa dijelaskan
kepada pemilik usaha.
Tulisan tentang AI, web, dan keputusan teknis — tanpa jargon.
- 12 November 2026
Core Web Vitals dan Kecepatan Situs: Apa yang Benar-Benar Diukur Google
Kenali tiga metrik Core Web Vitals yang diukur Google, yaitu LCP, INP, dan CLS, beserta langkah praktis membuat situs usahamu lebih cepat.
Web SEO - 11 November 2026
Tokenisasi: Cara AI Membaca Teks Jadi Token
Tokenisasi memecah teks menjadi token agar model bahasa bisa memprosesnya dengan benar. Kenali cara kerjanya dan kenapa LLM sulit menghitung huruf.
AI LLM - 10 November 2026
Temperature dan Top-p: Mengatur Kreativitas Model
Temperature dan top-p mengatur cara model memilih token berikutnya. Pahami decoding greedy vs sampling, lalu kapan pakai nilai rendah atau tinggi.
LLM Tools - 9 November 2026
Supervised Fine-Tuning: Membuat Model Jadi Asisten
Base model belum bisa jadi asisten. Supervised fine-tuning melatihnya lewat contoh input dan output ideal, dan PEFT membuat prosesnya lebih efisien.
AI LLM - 8 November 2026
Structured Output: Meminta JSON Rapi dari LLM
Output teks bebas sering menyulitkan integrasi program. Structured output memaksa LLM mengikuti schema JSON. Ini kapan dipakai dan tip validasinya.
LLM Tools - 7 November 2026
RLHF: Cara AI Belajar dari Manusia
RLHF membuat AI belajar dari peringkat manusia lewat tiga langkah utama, yaitu supervised fine-tuning, reward model, dan reinforcement learning.
AI LLM - 6 November 2026
RLAIF dan Constitutional AI: Saat AI Mengawasi AI
Constitutional AI dan RLAIF menggeser sebagian pengawasan dari manusia ke AI. Label preferensi manusia mahal, dan inilah cara AI mengisi celah itu.
AI LLM - 5 November 2026
Reward Model: Cara AI Menilai Kualitas Jawaban
Tidak semua jawaban AI hitam putih. Reward model belajar menilai preferensi manusia dari data perbandingan, lalu jadi sinyal untuk reinforcement learning.
AI LLM - 4 November 2026
RAG, Memberi AI Bahan Bacaan Sebelum Menjawab
RAG menggabungkan model generatif dengan pengambilan dokumen agar jawaban lebih faktual dan punya sumber. Kenali alur index, retrieve, dan generate.
LLM Tools - 3 November 2026
Prompt Injection: Risiko Utama Aplikasi AI
Prompt injection menyusupkan instruksi berbahaya ke input model dan menempati peringkat risiko teratas OWASP. Kenali jenis, dampak, dan cara mitigasinya.
Keamanan AI - 2 November 2026
Privasi Data Saat Memakai API LLM
Prompt, file, dan keluaran yang kamu kirim ke penyedia API LLM bisa disimpan atau dipakai untuk pelatihan. Pahami retensi, subprocess, dan cara menjaga data.
Keamanan AI - 1 November 2026
Pretraining: Cara Model Bahasa Belajar dari Internet
Pretraining membuat model bahasa belajar dari teks internet dalam skala besar. Kenali cara kerja prediksi token dan peran arsitektur Transformer.
AI LLM - 31 Oktober 2026
Next-Token Prediction: Mesin Peramal Kata LLM
Next-token prediction adalah tugas yang melatih model bahasa besar. Pahami cara kerjanya, peran Transformer, dan kaitannya dengan kemampuan few-shot.
AI LLM - 30 Oktober 2026
Model Kecil vs Model Besar: Kapan Pakai yang Mana
Hukum scaling dan temuan compute-optimal membantu memilih antara model bahasa kecil dan besar, dari sisi mutu, latensi, biaya, dan kebutuhan GPU.
LLM Tools - 29 Oktober 2026
LoRA: Fine-Tuning Murah untuk Model Bahasa Besar
LoRA membekukan bobot model besar dan hanya melatih matriks rank rendah yang kecil. Kenali cara kerja, keunggulan, dan kaitannya dengan pustaka PEFT.
LLM Tools - 28 Oktober 2026
Context Window dan Batas Ingatan Model Bahasa
Context window adalah jumlah token yang bisa diproses model sekaligus. Kenali kenapa ada batas, aturan geser saat penuh, dan dampaknya ke biaya.
AI LLM - 27 Oktober 2026
Kenapa AI Bisa Halusinasi dan Cara Menguranginya
AI bisa menjawab dengan yakin padahal salah. Itulah halusinasi. Kenali definisinya, penyebabnya, jenis intrinsik dan ekstrinsik, serta cara menguranginya.
AI LLM - 26 Oktober 2026
Function Calling: Saat AI Bisa Memanggil Fungsi
Function calling memberi model daftar tool, lalu model memilih dan mengisi argumen. Pahami cara kerjanya, kaitannya dengan agen, dan soal izinnya.
LLM Tools - 25 Oktober 2026
Few-Shot Prompting: Memberi Contoh dalam Prompt
Few-shot prompting memberi beberapa contoh di dalam prompt agar model meniru pola. Pahami bedanya dengan zero-shot dan one-shot, serta kapan ia berguna.
LLM Tools - 24 Oktober 2026
Evaluasi Output LLM Sebelum Dipakai Produksi
Output LLM tidak deterministik, jadi mutunya harus diukur. Kenali eval otomatis dan penilaian manusia, set kasus uji, metrik, dan pemantauan produksi.
LLM Tools - 23 Oktober 2026
Cara Menulis Prompt yang Jelas untuk LLM
Kejelasan mengalahkan rumus sakti saat menulis prompt. Pelajari prinsip konteks, instruksi spesifik, format keluaran, dan pemberian contoh yang tepat.
LLM Tools - 22 Oktober 2026
Biaya Token API dan Strategi Menekannya
Layanan API bahasa menagih per token. Pahami cara menghitung perkiraan token dan strategi menekan biaya pemakaian tanpa mengorbankan mutu jawaban.
LLM Tools - 21 Oktober 2026
Apa Itu Parameter Model Bahasa dan Scaling Laws
Parameter adalah angka yang dipelajari model bahasa. Pahami artinya, kaitannya dengan komputasi, dan mengapa menambah parameter saja tidak cukup.
AI LLM - 20 Oktober 2026
Apa Itu Embedding dan Cara Vektor Menangkap Makna
Embedding mengubah teks menjadi vektor bilangan agar kemiripan makna bisa dihitung. Kenali cara kerjanya dan perannya untuk pencarian hingga RAG.
AI LLM - 19 Oktober 2026
Menjalankan AI Lokal dengan llama.cpp dan GGUF
Panduan menjalankan model bahasa di komputer sendiri dengan llama.cpp dan format GGUF, dari alasan privasi sampai kuantisasi dan batas perangkat.
LLM Tools - 18 Oktober 2026
5 Tahap Pipeline LLM: Dari Data Mentah Sampai Jadi Asisten AI
Kenali lima tahap yang dilalui model bahasa besar sebelum bisa menjawab pertanyaanmu: data, pretraining, fine-tuning, reward model, dan RLHF.
AI LLM