Tag: Tools

• 10 November 2026

  Temperature dan Top-p: Mengatur Kreativitas Model

  Temperature dan top-p mengatur cara model memilih token berikutnya. Pahami decoding greedy vs sampling, lalu kapan pakai nilai rendah atau tinggi.

  LLM Tools
• 8 November 2026

  Structured Output: Meminta JSON Rapi dari LLM

  Output teks bebas sering menyulitkan integrasi program. Structured output memaksa LLM mengikuti schema JSON. Ini kapan dipakai dan tip validasinya.

  LLM Tools
• 4 November 2026

  RAG, Memberi AI Bahan Bacaan Sebelum Menjawab

  RAG menggabungkan model generatif dengan pengambilan dokumen agar jawaban lebih faktual dan punya sumber. Kenali alur index, retrieve, dan generate.

  LLM Tools
• 30 Oktober 2026

  Model Kecil vs Model Besar: Kapan Pakai yang Mana

  Hukum scaling dan temuan compute-optimal membantu memilih antara model bahasa kecil dan besar, dari sisi mutu, latensi, biaya, dan kebutuhan GPU.

  LLM Tools
• 29 Oktober 2026

  LoRA: Fine-Tuning Murah untuk Model Bahasa Besar

  LoRA membekukan bobot model besar dan hanya melatih matriks rank rendah yang kecil. Kenali cara kerja, keunggulan, dan kaitannya dengan pustaka PEFT.

  LLM Tools
• 26 Oktober 2026

  Function Calling: Saat AI Bisa Memanggil Fungsi

  Function calling memberi model daftar tool, lalu model memilih dan mengisi argumen. Pahami cara kerjanya, kaitannya dengan agen, dan soal izinnya.

  LLM Tools
• 25 Oktober 2026

  Few-Shot Prompting: Memberi Contoh dalam Prompt

  Few-shot prompting memberi beberapa contoh di dalam prompt agar model meniru pola. Pahami bedanya dengan zero-shot dan one-shot, serta kapan ia berguna.

  LLM Tools
• 24 Oktober 2026

  Evaluasi Output LLM Sebelum Dipakai Produksi

  Output LLM tidak deterministik, jadi mutunya harus diukur. Kenali eval otomatis dan penilaian manusia, set kasus uji, metrik, dan pemantauan produksi.

  LLM Tools
• 23 Oktober 2026

  Cara Menulis Prompt yang Jelas untuk LLM

  Kejelasan mengalahkan rumus sakti saat menulis prompt. Pelajari prinsip konteks, instruksi spesifik, format keluaran, dan pemberian contoh yang tepat.

  LLM Tools
• 22 Oktober 2026

  Biaya Token API dan Strategi Menekannya

  Layanan API bahasa menagih per token. Pahami cara menghitung perkiraan token dan strategi menekan biaya pemakaian tanpa mengorbankan mutu jawaban.

  LLM Tools
• 19 Oktober 2026

  Menjalankan AI Lokal dengan llama.cpp dan GGUF

  Panduan menjalankan model bahasa di komputer sendiri dengan llama.cpp dan format GGUF, dari alasan privasi sampai kuantisasi dan batas perangkat.

  LLM Tools